報告時間：2024年6月5日（星期三）8:30-10:00
報告地點：學術會議中心二樓小報告廳
報 告 人：陸新征 教授
工作單位：清華大學
舉辦單位：土木與水利工程學院
報告簡介：
建筑結構的智能設計和智能審查是智能建造的重要內容。結構設計和審查需求量大，但現有設計方法效率較低、且依賴具體設計人員經驗，難以滿足智能設計和審查需求。深度神經網絡通過對設計數據、經驗知識和規范條文等內容的學習，進而具備優異的高維數據特征提取、方案生成、以及語言解譯能力，代表性技術為生成對抗網絡、圖神經網絡、擴散模型以及大語言模型等。
因此，本研究提出了建筑結構的生成式智能設計、智能優化和規范智能審查方法。通過學習大量工程設計圖紙，并綜合考慮建筑布置、設計條件、力學原理和經驗規則的約束，智能設計算法掌握了建筑結構的方案生成能力；通過深度學習賦能計算模型和評價函數，智能優化算法擁有了方案快速優化和持續進步能力；融合智能生成與優化的設計算法能夠高效提升生成方案的合規性和經濟性、有效突破訓練數據數量少、質量低的瓶頸。通過對土木工程領域語料的智能學習，智能審查算法掌握規范復雜條文的自動解譯和審查能力。案例研究表明，智能設計的結構方案水平較為接近人類專家水平，基本滿足建筑結構方案設計階段的需求，設計效率顯著提升；研發的智能設計平臺已被上百家設計和科研單位用于上千次工程設計中。
報告人簡介：
陸新征，清華大學土木工程系教授，防災減災工程研究所所長，兼任《工程力學》期刊主編，Journal of Structural Engineering-ASCE，Journal of Computing in Civil Engineering-ASCE Associate Editor，Earthquake Engineering & Structural Dynamics，Journal of Earthquake Engineering編委等。主要從事土木工程防災減災、智能設計方面的研究工作。發表論文200余篇，出版中英文專著8部，累計被引用2萬余次，連續入選Elsevier“中國高被引學者”（2014-2023）。成果被國標、行標、美國混凝土學會規程、美國NSF重大項目平臺及重要結構計算軟件采納，并應用于北京“中國尊”超高層建筑等多個標志性工程，參與汶川、玉樹、蘆山、魯甸等地震的抗震救災工作。獲國家自然科學二等獎(2/4)、北京市科技進步一等獎（1/15）、教育部自然科學一等獎（1/5）、國家自然科學基金優秀青年基金（2012）、教育部“長江學者獎勵計劃”特聘教授（2018）、騰訊科學探索獎、日內瓦國際發明展“金+獎”、JM Ko Award等獎勵。
