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學術交流
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宋思原: 基于多模態感知與自適應訓練的個性化建筑施工熱應激管理技術

時間:2025-06-10來源:土木與水利工程學院

報告時間:2025年6月14日(星期六)09:00

報告地點:學術會議中心二樓小報告廳

宋思原 副教授

工作單位亞利桑那州立大學

舉辦單位:土木與水利工程學院

報告簡介

Modern technological solutions such as wearable physiological monitors, networked environmental sensors, and artificial intelligence analytics now enable real-time identification of heat exposure risks coupled with individualized protective measures. These integrated systems support proactive worksite safety through continuous tracking of core biometric indicators, hydration status, and localized thermal conditions, complemented by predictive algorithms that optimize work-rest regimens to prevent heat-related health incidents. Parallel investment in comprehensive worker education programs remains equally vital, ensuring proper recognition of heat illness symptoms and implementation of adaptive behavioral strategies. This multidimensional approach demonstrates how concurrent advances in sensor technology, data science, and occupational training collectively contribute to building more thermally resilient construction workplaces.

報告人簡介

宋思原,亞利桑那州立大學(ASU)副教授。2021年6月至2024年8月在阿拉巴馬大學土木、建筑和環境工程系擔任助理教授,并于2018年8月至2021年6月在南密西西比大學建筑與設計學院擔任助理教授。作為“環境安全自動化與可視化”實驗室的創始人及首席研究員,她致力于研發創新解決方案,以減輕職業危害,包括高溫壓力、跌倒以及肌肉骨骼損傷等風險。宋博士的研究能夠實現基于數據的決策制定,尤其是在極端氣候條件下。她的解決方案經過了與行業合作伙伴的實地測試,確保了實際應用的可行性、公平的安全效果以及可擴展的推廣性

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