報告時間：2025年6月14日（星期六）10:00-11:30
報告地點(diǎn)：工程管理與智能制造研究中心1325會議室
報 告 人：邵海東 副教授
工作單位：湖南大學(xué)
舉辦單位：管理學(xué)院
報告簡介：
現(xiàn)有的可解釋智能故障多以假設(shè)“嵌入可解釋知識助力準(zhǔn)確率提升”為基礎(chǔ)開展研究。盡管對于本質(zhì)為模式識別的故障診斷，準(zhǔn)確率為核心指標(biāo)，然而，僅僅關(guān)注準(zhǔn)確率就意味著是否發(fā)生故障的決定權(quán)皆交付于模型。不管從安全還是道德的角度，這都欠缺考慮。因此，有必要將研究者納入決策環(huán)，由雙方共同制定決策，而這就要求模型在給出結(jié)果的同時指出其可信度。不確定性是一種表征可信度的工具，不確定性量化及分解不僅能提供診斷結(jié)果的可信度，還能幫助研究者分析數(shù)據(jù)中未知因素的來源并找到提升可信度的關(guān)鍵，對于實(shí)現(xiàn)可信故障診斷具有重要意義。為此，提出了一種基于變分注意力的貝葉斯Transformer網(wǎng)絡(luò)來感知并分析結(jié)果不確定性。置信度校準(zhǔn)是另一種表征可信度的工具?？紤]深度模型通常校準(zhǔn)較差，Softmax概率與結(jié)果正確的真實(shí)可能性存在失配，提出了一種自適應(yīng)置信度懲罰方法以提升校準(zhǔn)。
報告人簡介：
邵海東，湖南大學(xué)長聘副教授，博士生導(dǎo)師，入選湖南省優(yōu)青、湖湘青年英才、科睿唯安全球高被引科學(xué)家、愛思唯爾中國高被引學(xué)者；現(xiàn)任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Structural Health Monitoring、Nondestructive Testing and Evaluation、IEEE Sensors Journal、Journal of Vibration and Control、Proc IMechE, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science等10余個SCI期刊副主編。長期從事機(jī)械故障診斷和工業(yè)人工智能的教學(xué)和科研工作，以第一/通訊作者發(fā)表70余篇中科院SCI一區(qū)/TOP論文。曾獲湖南省自然科學(xué)獎二等獎、中國振動工程學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎二等獎、吳文俊人工智能青年科技獎、湖南省普通高等學(xué)校課程思政教學(xué)競賽一等獎、湖南省普通本科高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽一等獎、中國機(jī)械行業(yè)產(chǎn)教融合教育教學(xué)創(chuàng)新大賽國賽一等獎、全國寶鋼優(yōu)秀學(xué)生特等獎等，指導(dǎo)1名博士生入選首屆中國科協(xié)青年人才托舉工程博士生專項(xiàng)計(jì)劃。
