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學術交流
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楊耕: 對AI典型方法機理的理解以及在PE領域應用的體會

時間:2025-05-14來源:電氣與自動化工程學院

報告時間:2025年5月19日(星期一)9:30-11:30

報告地點:學術會議中心三樓報告廳

楊耕 教授

工作單位清華大學

舉辦單位:電氣與自動化工程學院

報告簡介

人工智能技術(AI)既是認知和科技工具的變革,也是認知和科技變革的工具。今天AI發展迅速,非研究AI的理工學子要跟上這個發展,應該基于“第一性原理”學習其典型方法并積極實踐。

本次講座主要內容有:重點介紹深度學習和強化學習的機理、AI所借鑒的其他學科成果、以GPT為代表的大語言模型的基本內容、以及基本的AI推理方法。此外,講座還將結合作者的科研實踐,介紹AI技術在電力電子領域應用的實例與挑戰。

歡迎參會者具有《AI導論》基礎,更希望積極討論交流。

報告人簡介

楊耕,原清華大學自動化系博導研究員。1992年畢業于日本上智大學獲工學博士學位;1987~1994年在日本學習和工作;1995~1999年歷任西安理工大學副教授、教授;2000~2023年在清華大學自動化系任研究員。曾獲教育部教學成果二等獎、臺達環境與教育基金會2005~2007年度中達學者稱號等。主要學術兼職包括中國電源學會變頻電源與電力傳動專業委員會主任委員,美國IEEE高級會員等。科研領域為電力電子系統控制技術,新能源發電控制技術,動力電池建模技術,以及AI技術在電力電子領域的應用。

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