報(bào)告時(shí)間：2025年4月23日（星期三）15:00
報(bào)告地點(diǎn)：翡翠湖校區(qū)科教樓A1712室
報(bào) 告 人：司鑫 副教授
工作單位：東南大學(xué)
舉辦單位：微電子學(xué)院
報(bào)告簡(jiǎn)介：
以大模型為基礎(chǔ)的新興AI應(yīng)用加劇了對(duì)于端側(cè)部署設(shè)備的高性能、低成本的訴求，存內(nèi)計(jì)算技術(shù)通過擴(kuò)展存儲(chǔ)器電路的并行計(jì)算能力可以有效減少訪存需求和計(jì)算成本，但仍然面臨著很大的技術(shù)挑戰(zhàn)，比如浮點(diǎn)計(jì)算和多算子的適配等。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)器金字塔架構(gòu)難以滿足各類端側(cè)推理應(yīng)用的高能效需求，通過計(jì)算密集型和訪存密集型存算技術(shù)的擴(kuò)展有望帶來普惠的AI推理底座。本報(bào)告將圍繞計(jì)算密集型和訪存密集型存內(nèi)計(jì)算技術(shù)開展相關(guān)介紹和探討。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
司鑫，東南大學(xué)集成電路學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師。長期從事存內(nèi)計(jì)算和高算力AI芯片研究，近年來累計(jì)發(fā)表高水平論文六十余篇，包含15篇有“芯片奧林匹克”之稱的ISSCC論文以及10篇集成電路頂刊 JSSC、Nature Electronics 等。曾獲IEEE CICC最佳學(xué)生論文提名獎(jiǎng)和MCSoC最佳論文獎(jiǎng)。主持多項(xiàng)國家、省部級(jí)科研項(xiàng)目，擔(dān)任IEEE ASSCC、VLSI-TSA、ICTA 和 MCSoC會(huì)議技術(shù)委員會(huì)委員。
