報告時間：2024年10月29日(星期二) 14:30-15:30
報告地點：騰訊會議 ID:998-273-067 密碼:1695
報 告 人：康艷梅 教授
工作單位：西安交通大學
舉辦單位：數學學院
報告簡介：
隨機共振是在一定非線性系統中由于噪聲與弱信號的相互協作而使弱信號得以增強的反直觀現象。隨機共振的發現改變了人們對噪聲作用的傳統認知，其本身也成為了一種在強噪聲背景下檢測微弱信號的重要手段，已被應用于故障診斷、視覺感知和運動控制等領域。本報告將在介紹隨機共振的發生機理和研究現狀的基礎上，回顧我們課題組關于隨機共振原理的兩個典型應用方面的工作，然后將比較詳細地介紹如何利用含噪聲神經元模型的解析平穩發放率及其隨機共振原理發展新的分類算法。
報告人簡介：
康艷梅，西安交通大學數學與統計學院教授，博士生導師。長期從事應用隨機動力系統與機器學習的研究，具體研究興趣包括隨機共振系統、反常擴散模型、蛋白質聚集模型和神經均場模型等。2004年9月畢業于西安交大工程力學系，獲工學博士學位。2006年12月博士后出站并留校任教，2014年晉升教授。曾先后主持中國博士后科學資助金、國家自然科學基金青年項目和面上項目等。已在IEEE TIM、Nonlinear Dynamics、 Chaos、Physical Review E、Frontiers in Neuroscience等國內外知名期刊發表高水平學術論文60余篇,其中發表于Frontiers in Computational Neuroscience曾入選Editors’ Picks 2021, 發表于IEEE TIM的論文曾獲“徐宗本應用數學論文獎”，發表于J Math Phys的論文曾被Phys Rev Lett引用, 發表于Scientific Reports的論文曾被PNAS引用。
