報告時間：2024年6月18日（星期二）14:30
報告地點：翡翠湖校區科教樓B座1702室
舉辦單位：數學學院
學術報告信息（一）
報告題目：Bayesian inference methods for estimating unknown parameters in differential equation models using early rejection techniques
報 告 人：田天海 副教授
工作單位：Monash University (莫納什大學)
報告簡介：
The rapid advances of systems biology proposed many large-scale dynamic models including ordinary differential equation models and stochastic models. This raises significant challenges in inferring unknown parameters in these models due to the large computing time. Early rejection method is an effective approach to reduce the computing time. In this talk, we will discuss two early rejection methods: the simulation error prediction method for ordinary differential equations and sequential stochastic simulation methods for stochastic models.
報告人簡介：
田天海，澳大利亞莫那什大學數學學院副教授。2001年在澳大利亞昆士蘭大學取得博士學位。其研究領域包括基因網絡和細胞信號傳導等生物系統的隨機建模，隨機動力系統的數值模擬，模型參數估計，和統計分析與計算。獲得過澳大利亞研究基金會的“未來研究員”（Future Fellow）和“澳大利亞研究員”(Australian Fellow)以及格拉斯哥大學“凱爾文爵士研究員”(Lord Kelvin Fellow)等稱號。其研究成果已發表在高級別的學術刊物上，包括“自然雜志細胞生物學分刊”，“美國國家科學院會刊”和“當代生物學”等雜志。共發表150多篇學術論文,其中有100多篇學術論文被SCI收錄.
學術報告信息（二）
報告題目: 自規避行走在高維有限大系統里的行為
報 告 人：周宗政 講師
工作單位：Monash University (莫納什大學)
報告簡介：
自規避行走是統計力學和概率論中的一個重要模型。雖然模型很簡單，但卻展示出了豐富的相變與臨界現象。自從1953年被首次提出后，自規避行走在物理和數學領域都引起了廣泛的關注，并得到了大量的重要結果。然而，之前關于自規避行走的研究基本上都是在無窮大晶格上。在最近幾年，自規避行走在高維有限大晶格上的行為開始逐漸引人關注，我們組也在該方向上做了一系列的工作。在此次報告中，我將概述我們近期在該領域上的一系列工作。
報告人簡介：
周宗政，2008年畢業于合肥工業大學交通工程專業，獲學士學位。2012年畢業于中國科學技術大學理論物理專業，獲碩士學位。2016年畢業于澳大利亞莫納什大學數學學院，獲博士學位。此后，先后在澳大利亞墨爾本大學和莫納什大學做博士后研究。現為莫納什大學數學系講師。研究領域為統計力學和應用概率。在Physical Review Letters, Chinese Physics Letters, Physical Review E, Journal of Statistical Mechanics等雜志發表論文20余篇。
