報告時間：2024年5月6日（星期一）11:00-12:00
報告地點：工程管理與智能制造研究中心會議樓第二學術報告廳
報 告 人：安波 教授
工作單位：新加坡南洋理工大學
舉辦單位：管理學院
報告簡介：
In the last decade, we have witnessed a significant development of AI-powered quantitative trading (QT). Traditional AI-powered QT methods discover trading opportunities based on either heuristic rules or financial prediction. However, due to the high volatility and noisy nature of financial market, their performance is not stable and highly reply on the market condition. Recently, reinforcement learning (RL) becomes an appealing approach for QT tasks owing to its stellar performance on solving complex decision-making problems. This talk will discuss some recent research progress in RL for QT and future directions.
報告人簡介：
安波，新加坡南洋理工大學校長講席教授和南洋理工大學人工智能研究院聯席院長，主要研究領域包括人工智能、多智能體系統、算法博弈論、強化學習、及優化。有150余篇論文發表在人工智能領域的國際頂級會議以及著名學術期刊。曾獲2010IFAAMAS杰出博士論文獎、2011年美國海岸警衛隊的卓越運營獎、2012AAMAS最佳應用論文獎、2016年IAAI創新應用論文獎，2020DAI最佳論文獎，2012年美國運籌學和管理學研究協會(INFORMS)Daniel H. Wagner杰出運籌學應用獎，2018年南洋青年研究獎、以及2022年南洋研究獎等榮譽。
