報告時間：2023年11月24日（星期五）15:00-17:00
報告地點：翡翠湖校區翡翠科教樓A座1106室
報 告 人：劉強 副研究員
工作單位：中國科學院自動化研究所
舉辦單位：計算機與信息學院
報告簡介：
隨著互聯網和社交媒體的蓬勃發展，虛假新聞得以快速傳播，造成了一系列的安全問題，為社會和網絡的健康發展帶來了隱患。因此，虛假新聞事件的自動檢測、分析，成為了一個亟待解決的問題，有著重要的現實意義。在本報告中，我們將首先回顧虛假新聞檢測與分析的各個子問題的研究現狀，然后介紹我們在該領域內近年來取得的代表性研究成果，最后展望預訓練大模型的出現為解決虛假新聞問題帶來的幫助以及更為深遠的挑戰。
報告人簡介：
劉強，現任中國科學院自動化研究所副研究員，主要關注數據挖掘、信息可信、大模型安全、圖神經網絡等方面的研究與應用，在NeurIPS、KDD、WWW、ACL、AAAI、TKDE等人工智能、機器學習、數據挖掘、自然語言處理等領域的國際頂級會議和期刊上發表論文60余篇，被引超過5000次，先后獲得中國科學院院長獎、微軟學者獎等獎項，負責或參與了多項國家自然科學基金、國家重點研發計劃項目，主導了與阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、京東金融等企業的合作項目落地。
