報告時間：2022年6月17日（星期五）9:00-11:30
報告地點：學術會議中心第三會議室
報 告 人：凌能祥 教授
工作單位：合肥工業大學數學學院
舉辦單位：科研院、安全關鍵工業測控技術教育部工程研究中心、數學學院
報告簡介：
貝葉斯統計是統計學的一個重要分支，函數型數據分析是現代統計學研究的前沿領域之一。本報告首先基于貝葉斯統計的產生背景，介紹貝葉斯分析中先驗分布的確定方法及MCMC方法；其次，結合自己的研究工作，介紹幾種函數型數據回歸模型的估計理論及方法。最后，簡要介紹貝葉斯統計及函數型數據分析分別在概率安全評價及生產監控中的應用。
報告人簡介：
凌能祥，教授、博導。主要從事函數型數據分析、非參數/半參數計量建模、高維因子模型、貝葉斯統計等領域的教學與科研工作。曾應邀赴澳大利亞阿德萊德大學數學學院從事合作研究，主持國家社會科學基金重點項目、國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科基金項目、安徽省自然科學基金項目、國家統計局科研項目等多項省部級以上基金項目及安徽省統計局委托項目，在Journal of the Royal Statistical Society-Series B，Statistical Papers, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Nonparametric Statistics, Statistics, Statistics & Probability Letters 等國內外重要期刊及學術會議發表高水平論文50多篇，其中ESI高被引論文2篇，多篇論文被他人正面引用和積極評價。主編出版工科研究生《數理統計》教材一本。
